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(이복현 기자)

(서울=NSP통신) 이복현 기자 = 그래프코어(Graphcore, 한국 지사장 강민우)가 오늘(7일) 인터콘티넨탈 서울 코엑스에서 기자 간담회를 열고 최신 MLPerf 결과 및 한국전자통신연구원(ETRI)와의 업무협약 체결 등 국내외 주요 성과를 발표했다.

이날 간담회에는 페브리스 모이잔 그래프코어 글로벌 세일즈 부사장, 강민우 그래프코어 한국 지사장, 필 브라운 대형 시스템 개발 기획 부사장 등이 참석했다.

특히 이 자리에서는 그래프코어의 한국 비즈니스 현황, 국내외 고객 사례 소개를 비롯해 AI 산업 트렌드와 그래프코어 IPU 시스템 및 초지능 AI 컴퓨터 ‘굿 컴퓨터(Good Computer)’ 등에 대한 인사이트를 나눴다.

우선 인공지능(AI) 반도체 기업 그래프코어가 최신 MLPerf 2.0 벤치마크 테스트서 IPU(Intelligence Processing Unit) 시스템의 획기적인 성능적 이점을 강조했다.

그래프코어측에 따르면 자사의 보우(Bow) Pod16이 상대적으로 비용이 더 높은 엔비디아(NVIDIA)의 플래그십 모델인 DGX-A100 640GB과 비교해 ResNet-50에서 31% 더 빠른 훈련시간을 기록했고, BERT에 대해서는 MLPerf 1.1 벤치마크에서 보다 37% 향상된 성능을 달성하며 널리 사용되는 여러 언어 모델에 걸쳐 가격 및 성능 모든 측면에서 앞섰다고 밝혔다.

그래프코어 시스템을 활용한 써드파티 결과를 제출한 바이두(Baidu)는 패들패들(PaddlePaddle) 소프트웨어 프레임워크를 사용해 BERT 훈련에서 동일한 성능을 보이면서, 그래프코어의 Bow Pod 시스템의 성능은 전반적으로 개선됐고 가격은 이전과 동일해 상당한 비용효율성을 가진다고 평가했다.

또 바이두가 BERT 훈련에 Bow Pod16 및 Bow Pod64를 사용해 제출한 패들패들 결과는 그래프코어가 PopART를 사용하여 제출한 결과와 유사한 양상을 보인다. 바이두는 패들패들 소프트웨어 프레임워크를 그래프코어의 포플러(Poplar)와 통합해 탁월한 결과를 얻을 수 있었다고 부연 설명했다.

그래프코어는 오픈(Open) 부문에서 RNN-T에 대한 결과도 제출했다. 그래프코어는 고객 서비스, 컴플라이언스, 프로세스 자동화 등의 분야에서 음성 솔루션을 제공하는 자사 고객인 그리드스페이스(Gridspace)와 협력해 RNN-T 훈련을 진행했다.

이번 결과에 따르면 RNN-T 모델은 700GB 또는 1만시간의 음성으로 훈련됐는데, Bow Pod64에서 훈련시간을 몇 주에서 단 며칠로 단축했다. 이번 MLPerf 2.0에 RNN-T 결과를 제출한 것은 IPU를 활용한 모델을 구현하고 최적화하기 위한 그래프코어의 고객 중심적 접근을 반영한 것이라 볼 수 있다.

한편 그래프코어는 과학기술정보통신부의 지원을 받아 고효율 AI 컴퓨팅을 위한 새로운 소프트웨어 접근법을 개발 중인 한국전자통신연구원(이하 ETRI)와 다년간의 파트너십을 체결했다고 밝혔다.

2025년까지 유효한 양사의 이번 파트너십은 한국 정부의 자금지원을 받게 된다. 연구개발(R&D) 지출 및 라이선스 수입 기준 국내 최대 공공 연구기관인 ETRI의 세계적인 역량과 머신 인텔리전스를 위한 고효율고성능 컴퓨팅 시스템의 개발 및 상용화 분야에서 입증해온 그래프코어의 리더십이 결합돼 상당한 시너지를 낼 수 있을 것으로 기대된다.

그래프코어와 ETRI의 파트너십은 AI 컴퓨팅 성능, 효율성, 접근성을 개선하는 동시에, 단일 시스템 및 기술에 대한 소유 부담과 의존성을 줄이는 새로운 소프트웨어 접근법을 통해 이 같은 문제를 해결하는 것을 목표로 한다.

특히 양사의 이번 파트너십은 ▲컴퓨팅 리소스 관리 부담 최소화 ▲독립적인 개발 환경 조성 ▲개발 편의성 향상 측면에서 협력한다는 방침이다.

ETRI는 성능, 효율성, 편의성, 독립성 향상을 위한 소프트웨어 개발을 주로 담당하게 되고 그래프코어는 기술 검증은 물론, 향후 기술 상용화를 위한 가이드를 제공하는 등 다방면으로 ETRI를 지원할 계획이다.

그래프코어의 페브리스 모이잔(Fabrice Moizan) 글로벌 세일즈 수석 부사장은 “그래프코어와 ETRI는 빠르게 변화하는 AI 요구사항을 효율적으로 충족시키는 기술을 식별하고 개발하기 위해 긴밀히 협력할 것”이라며 “그래프코어는 머신 인텔리전스를 위한 고효율의 대규모 병렬 컴퓨팅 시스템을 개발해 온 풍부한 경험을 바탕으로, ETRI가 AI 컴퓨팅 시스템에 대한 기술적 제약과 소유 부담을 최소화하는 방안을 효과적으로 모색하는데 기여할 것”이라고 소감을 밝혔다.

그래프코어의 IPU 기술은 이미 자연어 처리를 위한 GPT 및 BERT에서 컴퓨터 비전을 위한 EfficientNet 및 ResNet, 그리고 그래프신경망(GNN) 등에 이르는 광범위한 AI 애플리케이션에 걸쳐 성능적 이점을 제공하고 있다.

그래프코어는 올해 최신 보우(Bow) IPU 프로세서와 AI 컴퓨터 시스템 라인업인 Bow Pod를 출시한 데 이어, 두뇌 수준의 매개변수를 능가하는 초지능 AI 컴퓨터인 ‘굿 컴퓨터(Good Computer)’를 뒷받침할 차세대 IPU 기술을 개발중에 있다.

다양한 분야로 활용될 것으로 전망되는 ‘굿 컴퓨터’에 대한 추가 업데이트는 앞으로 순차적으로 공개될 예정으로 그래프코어는 이 초지능 머신을 구현할 혁신 기술을 개발하는데 도움을 줄 수 있는 여러 기업 및 AI 혁신가들과 협력해 나갈 계획이다.

NSP통신 이복현 기자 bhlee2016@nspna.com
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